Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
Задача управления рисками остаётся самой противоречивой областью в методологии управления большими ИТ-проектами. Особенно это касается проектов внедрения сложного программного обеспечения, например ERP-систем.
Рассмотрим инженерно-технические аспекты по управлению и развитию сети ключевых пользователей, в измерении новой модели SUN.
Грамотно реализованный проект по прогнозной аналитике может дать вашей компании существенные преимущества. Компания станет более эффективной и конкурентоспособной, а также будет опережать соперников в принятии важных решений. Первый шаг на пути к успеху — запускать новые проекты, уже зная, чего следует ожидать.
Важное значение придается задаче предоставить мощные средства прогнозирования и обычным пользователям. Автор описывает общую картину применения прогнозной аналитики в системе SAP и, в частности, функций прогнозирования SAP Analytics Cloud (прежнее название SAP BusinessObjects Cloud).
Под интеллектуальным управлением данными (data intelligence) понимают набор инструментов, которые компания может применить, чтобы использовать точную и зависящую от времени информацию, принимать на основе этой информации взвешенные, продуманные и эффективные решения.
Эта книга о скрытых резервах, которые позволят конечным пользователям неустанно улучшать свою работу, карьеру и жизнь, а также непрерывно повышать ценность компании за счёт понимания своей роли в ней, увеличения вовлечённости, знакомства с дополнительными инструментами и обучения.
Существует огромное количество источников знаний по SAP BW – это и курсы вендора, и многостраничные книги, и бесконечные блоги. Однако, найти в них сжатые ответы на практические, касающиеся оптимизации производительности отдельных элементов системы вопросы зачастую сложно либо невозможно.
Ведущий: Дмитрий Степанов
Организации, стремящиеся занять достойное место в цифровой экономике, предоставляют своим сотрудникам, партнёрам и клиентам мгновенный доступ к самой релевантной информации, с помощью которой те смогут получить ответы на вопросы, определить бизнес-потребности и выявить новые возможности.
Данные — это валюта современного цифрового предприятия. Для успешного перехода в цифровой формат компании важно уметь эффективно переносить, преобразовывать и интегрировать данные, а также повышать их качество.
Детально на конкретном примере описывается процесс создания модели анализа социальных сетей.
В статье дано подробное руководство по использованию двух различных ракурсов расчета (графического и на базе SQL Script) в среде разработки SAP HANA. Автор описывает новую концепцию моделирования в SAP HANA BW на основе ракурсов с указанием преимуществ и недостатков тесной интеграции процедур SAP HANA SQL Script в ракурсах расчёта.
Современные информационные системы всё больше уходят в «облака», предоставляя пользователям удобство работы в любом месте и с любого устройства. Следуя этой тенденции, многие продукты SAP «переродились» в веб-приложения на базе таких технологий как Web Dynpro и Fiori, а веб-браузер стал полноценным орудием труда многих специалистов из самых разных сфер.
Модели рекомендаций получили широкое распространение во многих сферах нашей жизни: от поиска новой музыки до поиска новых партнёров. В этой главе мы рассмотрим создание и применение моделей рекомендаций с использованием простых, но эффективных технологий Automated Analytics.
В настоящее время, в связи с ростом объемов данных, хранимых в БД, и необходимостью дальнейшей их обработки возникает потребность в осуществлении ускорения/оптимизации загрузки данных в системе SAP BW.
Основы технологии SAP S/4HANA & SAP Business Suite
20.05.2024Производственные заказы в SAP
20.05.2024Основы в управлении основными фондами предприятия: бизнес-процессы
20.05.2024SAP Lumira Designer – Продвинутый
22.05.2024
